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AI的尽头是电工(doge)

更新时间:2026-01-21点击次数:

  单个数据中心项目要的人数,已经是他们现有规模的两倍、三倍,有时甚至四倍!

  迎来春天的不只有电工。数据中心几乎凭一己之力,拉动了整个蓝领就业市场,包括水管工、建筑工人,以及暖通空调技术人员。

  水管工工会United Association的国际代表直言:目前数据中心项目所需要的工人数量,已经超过任何其他单一行业。而且,如果继续沿着现在这种「大力出奇迹」的AI范式发展下去,用工需求还会继续往上走。

  数据显示,2024年科技巨头在能源领域的招聘人数同比增长34%,2025年仍然维持在高位——相比ChatGPT发布前的2022年,整体高出约30%。

  其中亚马逊手笔最大:自2022年以来,在能源领域新招605名员工(含AWS)。

  微软前脚撬走谷歌全球能源市场与政策负责人Betsy Beck,谷歌后脚就把微软的核能高管Patrick Taylor挖了过去。

  据《连线》报道,科技公司急着建数据中心,给钱非常爽快;再加上工期紧、加班多,加班费也相当Kaiyun体育官方网站 开云登录网站可观。

  一方面,机器人距离能干这些活还很远;另一方面,AI本身又在创造大量蓝领岗位需求。

  根据Epoch AI的最新估算,数据中心如今的耗电量已经达到30 GW,相当于纽约州在一年中最热时的用电峰值。

  其中,GPU占到约40%,剩余电力则被用于冷却、照明,以及服务器之间的网络互连。

  美国建筑业行业组织的首席经济学家Anirban Basu指出,住宅、医院、工厂以及能源设施的劳动力本就供不应求,更别提现在科技公司还要来插一脚。

  20世纪中期到80年代,高级蓝领一度是最受追捧的职业。收入稳定、受人尊敬,技术精湛的工人往往会Kaiyun体育官方网站 开云登录网站把手艺传给自己的孩子。

  但随着互联网行业的兴起还有去工业化,近些年,他们更倾向于鼓励下一代去读大学,找份白领工作。

  这个逻辑本来没什么问题的,谁能想到,当技能最精湛的那批建筑工人马上要退休,年轻一代几乎没有接班人时,突然冒出来LLM这只怪物。

  正常情况下,学徒是在施工现场跟着老师傅一边干一边学,这是效率最高、也是最常见的培养方式。

  数据中心的建设周期极其严格,哪怕出一点小问题,都可能拖慢整体进度,造成巨额损失。承包商无法承担这种「干中学」可能带来的风险。

  据《连线》报道,如今学徒在真正上岗参与数据中心建设前,还得接受一段时间的严格培训。这进一步放大了供需不平衡。

  去年春天,谷歌宣布向Electrical Training Alliance(一个为电工提供培训教材的机构)捐赠资金,用于帮助10万名在职电工提升技能,并在2030年前培训3万名新的学徒。

  通常来说,数据中心一旦建成,只会在现场保留一小支运维团队,其余新增工人,最终仍会流向其他项目。

  无论如何,现阶段的Scaling之战正值高潮,而下一阶段的能源争夺战,才刚刚拉开帷幕。

  最大的问题不是芯片供应,而是电力供应,以及我们能否足够快地建成靠近电源的数据中心。 如果做不到,你就会有一堆芯片只能躺在仓库里。

  在他看来,芯片短缺已经不再是AI发展面临的最大问题,能源会成为新的决定性因素。

  这不单指发电量,还涉及变压器、电网连接和冷却系统等基础设施,需要一整个产业链的集体发力。